بررسی روش فازی- آماری کشف اشتباه ها در داده های لیزر اسکنر
نویسندگان
چکیده
معمولاً خطاهای تصادفی در تمام پارامترهایی که بوسیله ی ابزارهای مشاهده گر برداشت می شوند به عنوان بخشی نامطلوب از مشاهدات وجود دارند. به منظور انجام پردازشهای تحلیلی جهت کشف این اشتباهات فرض می شود که توزیع این خطاها از تابع توزیع نرمال پیروی می کند. اشتباهات اگر حذف نشوند بر روی فرآیندهای محاسباتی بر روی مشاهدات تاثیر منفی خواهند داشت و نتایج آن را غیر قابل اعتماد می کنند. تحقیق پیش رو به اجرا و مقایسه روش باردا به عنوان یک روش مرسوم آماری ودیدگاه فازی می پردازد. با استفاده از این دو روش، مشاهدات اشتباه در دو مجموعه داده سه بعدی شامل داده های برداشتی لیزر اسکنر موسوم به ابر نقاط و همچنین یک مجموعه تصادفی شبیه سازی شده از نقاط سه بعدی را بررسی می کند و کارائی هر دو روش را مورد سنجش و مقایسه قرار می دهد. اگر چه روشهای مختلفی برای تحلیل خطاهای تصادفی و اشتباهات وجود دارند اما همچنان یافتن راه حل های بهینه به ویژه برای داده های با حجم عظیم ابر نقاط برای رسیدن به دقت و صحتی بهبود یافته لازم به نظر می-رسد. برخلاف روش باردا که به محض یافتن مشاهدات اشتباه، آتها را حذف می کند، دیدگاه فازی بیشتر محاسبات را بر روی خطاهای مشاهداتی و باقیمانده های پس از انجام سرشکنی متمرکز می کند که این امر به طور قابل ملاحظه ای به تست های آماری برای تصمیم گیری وابسته است. نتایج نشان می دهد که در داده های با حجم بالا اشتباهات کشف شده با استفاده از روش باردا بیشتر از تعداد اشتباهاتی است که روش فازی-آماری کشف می کند که این امر هم برای مشاهدات ابر نقطه لیزر اسکنر و هم برای داده های شبیه سازی شده ملموس است. در عین حال هر دو روش در داده های با تعداد مشاهدات کم شبیه هم عمل می کنند. علاوه بر موارد فوق توانایی دیدگاه فازی در کشف مشاهدات اشتباه در سطوح مختلف مشاهداتی مورد بررسی قرار گرفته است.
منابع مشابه
بررسی روش فازی- آماری کشف اشتباه‌ها در داده‌های لیزر اسکنر
معمولاً خطاهای تصادفی در تمام پارامترهایی که بوسیله‌ی ابزارهای مشاهده گر برداشت می‌شوند به عنوان بخشی نامطلوب از مشاهدات وجود دارند. به منظور انجام پردازشهای تحلیلی جهت کشف این اشتباهات فرض می‌شود که توزیع این خطاها از تابع توزیع نرمال پیروی می‌کند. اشتباهات اگر حذف نشوند بر روی فرآیندهای محاسباتی بر روی مشاهدات تاثیر منفی خواهند داشت و نتایج آن را غیر قابل اعتماد می‌کنند. تحقیق پیش رو به اجرا...
متن کاملبررسی عملکرد روشهای کشف مشاهدات اشتباه در سری‌های زمانی
هدف این مقاله، مقایسه‌ی روشهای مختلف کشف مشاهدات اشتباه، در سری‌های زمانی می‌باشد. به این منظور، سه روش آنالیز موجک، جستجوی باردا و آستانه‌گذاری مورد بررسی قرار می‌گیرند. به منظور مقایسه‌ی عملکرد این سه روش در کشف مشاهدات اشتباه، از سری‌های زمانی شبیه‌سازی شده‌ی 4 ماهه، بر اساس داده‌های جزر و مدی استفاده گردیده است. زمانی که مدل تابعی مشاهدات معلوم باشد، روش جستجوی باردا، نسبت به دو روش دیگ...
متن کاملبررسی عملکرد روش های کشف مشاهدات اشتباه در سری های زمانی
هدف این مقاله، مقایسه ی روش های مختلف کشف مشاهدات اشتباه، در سری های زمانی می باشد. به این منظور، سه روش آنالیز موجک، جستجوی باردا و آستانه گذاری مورد بررسی قرار می گیرند. به منظور مقایسه ی عملکرد این سه روش در کشف مشاهدات اشتباه، از سری های زمانی شبیه سازی شده ی 4 ماهه، بر اساس داده های جزر و مدی استفاده گردیده است. زمانی که مدل تابعی مشاهدات معلوم باشد، روش جستجوی باردا، نسبت به دو روش دیگر، ...
متن کاملبهبود نتایج الگوریتم های فیلتر سازی داده های لیزر اسکنر هوائی با استفاده از مورفولوژی ریاضی
امروزه لیزر اسکنر هوائی (لیدار ) نقش مهمی در برداشت اطلاعات سه بعدی عوارض ایفا می کند. در دست بودن اطلاعات زمین لخت اهمیت بالائی در کاربرد های مختلف نظیر استخراج dtm، تعیین مناطق قابل عبور، و غیره دارد. تا کنون الگوریتم های فراوانی برای فیلتر سازی خودکار داده های لیزر اسکن طراحی شده است. یک مشکل اساسی اغلب این الگوریتم ها، عدم توانائی آن ها در حذف ساختمان های بزرگ است. هدف این تحقیق ارائه راه ح...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
عنوان ژورنال:
مهندسی نقشه برداری و اطلاعات مکانیجلد ۴، شماره ۴، صفحات ۶۳-۷۲
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023